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AI人脸识别研究人员刘泽康向新京报记者介绍,对于AI人脸识别从业者来说,拥有几万张人脸照片并不罕见,他每天都需要将陌生人的人脸照片导入到模型之中,对模型进行优化。“火爆异常的AI换脸背后的工作流程并不难理解,用户将照片导入后,计算机会通过网络模型对照片的像素点进行调整,从而生成与影视剧中人物表情及所处环境、光线等相匹配的人脸,实现AI换脸。”刘泽康告诉新京报记者,“为达到换脸的目的,计算机需要对人脸图像进行大量的数学运算,如果图片数量过少,模型不够优化,识别不够精准,计算机便很难较好地实现识别功能。”

“说数据来源于考试院、教育部,都是不可能的”,北京一家知名高考志愿辅导机构的负责人称,业内所有机构的数据来源都是公开数据,高校网站、媒体每年都会公布一些录取信息,还有一些其他公开渠道,机构就通过大数据技术把数据收集起来。大数据有局限性,很难保证数据的全面完整,该负责人表示,“有些高校的数据,我们掌握得也不全,只能找同类的学校去预测。”

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这些年真正融到钱的芯片设计公司非常少NBD:此前,芯片行业一些投资人表示中国芯片设计行业经历了三轮投资热潮,现在正处于第三轮投资热潮中,也有人认为这波投资热可能给芯片行业带来一些泡沫,对此,您怎么看?牛玉清:芯片设计是集成电路产业的源头。2005年前后,中国芯片设计行业形成第一轮以美元基金为主的投资热潮;2010年前后,芯片设计行业迎来了以人民币基金为主的第二轮投资热潮。而当下,大家意识到中国如果不发展集成电路芯片设计产业会面临很多的问题,由此引发第三次投资热潮。

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